Der unterschiedliche Einfluss von Alters- und Bildungsdiversität in Vorständen auf die Performance von High-Tech- und Low-Tech-Unternehmen

Thema

Diese Masterarbeit untersucht den Einfluss von Alters- und Bildungsdiversität in Vorständen auf die Performance von High-Tech- und Low-Tech-Unternehmen. Anhand von Daten aus der S&P Capital IQ-Datenbank werden die Auswirkungen dieser Diversitätsdimensionen auf finanzielle Kennzahlen wie Return on Assets und Aktienrendite analysiert, um ein besseres Verständnis der Zusammenhänge zwischen Führungsteamdiversität und Unternehmensleistung zu gewinnen.

Relevanz

In der modernen Wirtschaftswelt, die durch globale Märkte und vielfältige Belegschaften geprägt ist, wird Diversität in Führungsteams als strategischer Vorteil angesehen. Diese Arbeit ist relevant, da sie detaillierte Einblicke in die Rolle von Alters- und Bildungsdiversität in Vorständen bietet und zeigt, wie diese Faktoren die Performance von Unternehmen in High-Tech- als auch Low-Tech-Umfeldern beeinflussen können. Die Resultate liefern wertvolle Informationen für Unternehmen, welche ihre Wettbewerbsfähigkeit durch gezielte Diversitätsstrategien steigern möchten.

Ergebnisse

Die Regressionsanalysen ergaben, dass Altersdiversität einen signifikant positiven Einfluss auf den Return on Assets (ROA) hat, während Bildungsdiversität einen signifikant negativen Einfluss auf den ROA ausübt. Interessanterweise zeigten weder Alters- noch Bildungsdiversität signifikante Auswirkungen auf die Aktienrendite.

In High-Tech-Unternehmen war der Einfluss der Altersdiversität auf den ROA signifikant, wohingegen dieser Effekt in Low-Tech-Unternehmen nicht zu beobachten war. Im Gegensatz dazu zeigte die Bildungsdiversität keinen signifikanten Unterschied zwischen den verschiedenen Technologiemoderatoren.

Implikationen für Praktikerinnen und Praktiker

• Unternehmen sollten Talente unterschiedlicher Altersgruppen rekrutieren und Mentoring-Programme etablieren, um den Austausch zwischen erfahrenen und jungen Führungskräften zu fördern.
• Strategien zur Integration von Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit unterschiedlichen Bildungshintergründen und Investitionen in gemeinsame technische Plattformen sowie standardisierte Prozesse sind essenziell, um die Kommunikation zu verbessern.
• Bildungsinstitute sollten praxisnahe Workshops und Simulationen anbieten, um die Integration und das Verständnis zwischen verschiedenen Bildungshintergründen zu stärken.

Methoden

Die methodische Grundlage dieser Masterarbeit bildet ein Quasi-Experiment, das auf eine randomisierte Gruppenzuweisung verzichtet, um Kausalzusammenhänge zu explorieren. Daten von über 2.000 Unternehmen aus der S&P Capital IQ-Datenbank wurden verwendet. Lineare Regressionsanalysen untersuchen den Einfluss von Alters- und Bildungsdiversität auf Return on Assets und Aktienrendite, unter Berücksichtigung von diversen Kontrollvariablen. Die untersuchten Unternehmen wurden nach ihrer Forschungs- und Entwicklungsintensität in High-Tech- und Low-Tech-Branchen klassifiziert. Diese Methodik ermöglicht eine differenzierte Analyse der Zusammenhänge zwischen Diversität und Unternehmensleistung.