Digitaler Wandel im Rechnungswesen – Mensch gegen Maschine
Thema
Die vorliegende Arbeit untersucht den digitalen Wandel im Rechnungswesen, insbesondere den Einsatz und die Auswirkungen der Robotic Process Automation (RPA) in kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) in der Schweiz. Zudem wird analysiert, wie die Automatisierung die Aufgaben und Verantwortlichkeiten der Buchhaltenden beeinflusst.
Relevanz
Diese Arbeit ist relevant, da die Digitalisierung und Automatisierung im Rechnungswesen zunehmend an Bedeutung gewinnen. KMUs in der Schweiz stehen vor der Herausforderung, ihre Arbeitsprozesse zu optimieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. RPA bietet hier enormes Potenzial zur Effizienzsteigerung und Fehlerreduktion, birgt jedoch auch Herausforderungen, insbesondere in Bezug auf die Integration bestehender Prozesse und die Schulung der Mitarbeitenden.
Ergebnisse
Die Ergebnisse zeigen, dass RPA erhebliche Vorteile wie Kosteneinsparungen, Effizienzsteigerungen und Fehlerreduktionen bietet. Trotz dieser Vorteile ist RPA jedoch noch nicht weit verbreitet in den KMUs. Viele Unternehmen sind sich der Möglichkeiten von RPA noch nicht bewusst, und die hohen Implementierungsaufwände schrecken sie ab. Die Rolle der Buchhaltenden verändert sich von reinen Dateneingabeaufgaben hin zu analytischen und beratenden Tätigkeiten, bei denen sie eine strategische Rolle einnehmen. Zudem sind erweiterte technische Kenntnisse erforderlich, um die neuen Technologien effektiv nutzen zu können.
Implikationen für Praktiker/innen
· Effizienzsteigerung: Durch den Einsatz von RPA können Buchhaltungsprozesse erheblich beschleunigt werden.
· Fehlerreduktion: Automatisierte Prozesse minimieren menschliche Fehler und verbessern die Datenqualität.
· Rollenveränderung: Buchhaltende müssen sich auf analytische und beratende Aufgaben konzentrieren, weg von repetitiven Tätigkeiten.
· Schulungsbedarf: Kontinuierliche Weiterbildung ist notwendig, um die neuen Technologien effektiv nutzen zu können.
· Implementierung: Sorgfältige Planung und Anpassung bestehender Prozesse sind für eine erfolgreiche RPA-Implementierung entscheidend.
Methoden
Die Methodik dieser Masterarbeit umfasst eine umfassende Literaturrecherche sowie eine Kombination aus quantitativen und qualitativen Methoden. Die quantitative Forschung basiert auf 94 Umfrageantworten von Unternehmen aus dem Dienstleistungssektor. Für die qualitative Forschung wurden sechs Interviews mit Expertinnen und Experten aus dem Finanzbereich, Hochschuldozenten, Implementierungspartnern und Projektleitern durchgeführt. Die Daten wurden mittels statistischer Verfahren und induktiver Kategorienbildung analysiert, um fundierte Aussagen über die Nutzung und Verbreitung von RPA sowie deren Auswirkungen auf die Buchhaltungsprozesse zu gewinnen.