Ausarbeitung eines Frameworks für einen nachhaltigen Betrieb von HR Data Analytics bei einem führenden Schweizer Finanzinstitut

Thema

In einem zunehmend agilen und digitalen Umfeld stehen Finanzinstitute vor verschiedenen Herausforderungen. Diese Herausforderungen erfassen auch die Human Resource Abteilungen der Institute. HR Data Analytics bietet Unternehmen insbesondere die Möglichkeit wertvolle Erkenntnisse aus den vorhandenen Personaldaten zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, welche zur Steigerung der Mitarbeitendenproduktivität, zur Reduzierung der Fluktuation und zur Verbesserung relevanter HR-Kennzahlen führen können. Jedoch sind die meisten Unternehmen noch nicht so weit, HR Data Analytics zu nutzen. Das Ziel dieser Masterthesis ist es daher, eine umfassende Grundlage für ein Framework für einen nachhaltigen Betrieb von HR Data Analytics bei einem führenden Schweizer Finanzinstitut zu erarbeiten.

Relevanz

Die Digitalisierung von Prozessen, das Sammeln und Analysieren von Daten hat in den letzten Jahren enorm an Bedeutung gewonnen. HR Data Analytics ermöglicht es Unternehmen ihre Personalressourcen effektiv einzusetzen, ihre HR-Strategie zu verbessern und HR-Kennzahlen, welche das Unternehmensergebnis beeinflussen zu verbessern, um dadurch einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Zudem ist HR Data Analytics ein Instrument, welches HR-Abteilungen erlaubt, HR-Daten mit den Unternehmenszielen in Verbindung zu setzen und aufzeigt, wie HR-Initiativen oder HR-Projekte Wirkung zeigen. HR Data Analytics ist für HR-Abteilungen eine ausserordentliche Chance, seinen Wert für das Unternehmen zu demonstrieren und sich als strategischer Partner der Zukunft zu präsentieren.

Ergebnisse

Die Forschungsarbeit in Bezug auf ein führendes Schweizer Finanzinstitut zeigt deutlich auf, dass für einen nachhaltigen Betrieb von HR Data Analytics eine klare HR-Datenstrategie sowie ein gemeinsames Verständnis und Zielsetzung von entscheidender Bedeutung ist. Zudem ist es von zentraler Bedeutung die Data Literacy bei den Enduser*innen zu erhöhen und diese in ein datengetriebenes Arbeiten zu führen. Das Framework zeigt zudem auf, welche Rollen und Skills das Team mitbringen und wo es im Unternehmen angegliedert werden sollte. Auch werden Handlungsmöglichkeiten für die Erhöhung der Akzeptanz von HR Data Analytics aufgezeigt.

Implikationen für Praktiker*innen

· HR-Datenstrategie erarbeiten

· Gemeinsames Verständnis und Ziele für HR Data Analytics entwickeln

· Verantwortlichkeiten festlegen

· Data Literacy im HR erhöhen

· Stakeholdergerechte Dashboards zur Verfügung stellen

Methoden

In einer ersten Phase wurde eine umfassende Literaturrecherche durchgeführt, um den aktuellen Stand der Forschung aufzuzeigen. Die Erkenntnisse wurden danach auf das Finanzinstitut adaptiert. Auf Grundlage dieser Recherche wurde in einem nächsten Schritt anhand von semi-strukturierten qualitativen Interviews mit Expertinnen und Experten aus der Unternehmensberatung, dem HR und von Data Analytics eine Datengrundlage erschaffen. Abschliessend wurden die Erkenntnisse aus den Interviews und der Literatur in ein Framework für einen nachhaltigen Betrieb von HR Data Analytics im Unternehmen überführt und daraus Handlungsempfehlungen abgeleitet.