Integration von Künstlicher Intelligenz im Hypothekar- bankberatungsprozess

Thema: Diese Forschungsarbeit untersucht die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) im Hypothekarbankberatungsprozess. Mithilfe von qualitativen Interviews Kundenberater sowie Experten im Bereich der Künstlichen Intelligenz werden die möglichen Einsatzpotenziale von Künstlicher Intelligenz entlang eines Hypothekarbankberatungsprozess identifiziert, um anschliessend ein Hypothekarbankberatungsprozess zu skizzieren, in welchem mögliche Künstliche Intelligenz in verschiedenen Formen integriert werden. 

Relevanz: Die fortschreitende Digitalisierung und der technologische Fortschritt bieten neue Chancen für die Schweizer Banken, ihre Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Durch die Integration von Künstlicher Intelligenz können mögliche Aufgaben automatisiert werden, was zu einer verbesserten Beratungsqualität und Kundeninteraktion führt. Angesichts des zunehmenden Wettbewerbs und sinkender Bruttogewinne in der Bankbranche, speziell im Hypothekensektor ist es entscheidend, innovative Lösungen zu finden, um wettbewerbsfähig zu bleiben und den sich wandelnden Kundenanforderungen gerecht zu werden.

Ergebnisse: Die Ergebnisse dieser Forschungsarbeit zeigen, dass Künstliche Intelligenz (KI) im Hypothekarbankberatungsprozess erhebliches Potenzial hat, administrative und repetitive Aufgaben wie Dokumentenmanagement, Datenmanagement und verschiedene Teilprozessschritte im Hypothekarberatungsgespräch zu automatisieren. Dies führt zu einer erheblichen Effizienzsteigerung und könnte es den Beratern ermöglichen, sich stärker auf die Kundeninteraktion zu konzentrieren. Insgesamt kann Künstliche Intelligenz die Beratungsqualität verbessern und den Beratern mehr Zeit für gewinnbringendere Aufgaben verschaffen. 

Implikationen für Praktiker:innen:

• Reduzierter administrativer Aufwand: Automatisierung von Aufgaben wie Dokumentenmanagement und Dateneingabe durch Künstliche Intelligenz verringert die manuelle Arbeit.
• Mehr Zeit für Kunden: Durch die Entlastung bei administrativen Tätigkeiten können Berater sich stärker auf die persönliche Beratung und Kundeninteraktion konzentrieren.
• Verbesserte Beratungsqualität: KI-unterstützte Prozesse ermöglichen präzisere und effizientere Beratungen, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit führt.
• Erhöhte Effizienz: Optimierte Prozessabläufe durch Künstliche Intelligenz beschleunigen den Beratungsprozess und minimieren Fehler.

Methode: In dieser Arbeit wurde eine qualitative Methode gewählt, um die Einsatzpotenziale von Künstlicher Intelligenz im Hypothekarbankberatungsprozess zu untersuchen. Durch halbstrukturierte Interviews mit Kundenberatern und KI-Experten konnten detaillierte Einblicke in aktuelle Herausforderungen und Verbesserungsmöglichkeiten gewonnen werden. Diese Methode ermöglicht es, tiefgehende und nuancierte Informationen zu sammeln, die für das Verständnis komplexer Prozesse und individueller Erfahrungen unerlässlich sind. Die qualitative Analyse bietet somit eine fundierte Grundlage für die Identifikation und Bewertung von KI-Einsatzpotenziale im Beratungsprozess.