Selbstwirksamkeit in der Mensch-Maschine-Interaktion: Eine Untersuchung der Auswirkungen von Chatgpt auf die Nutzer

Thema: Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) und ihre Integration in alltägliche Anwendungen führt zu neuen Formen der Mensch-Maschine-Interaktion. Die Nutzung von Chatgpt und anderen generativen KI-Systemen wirft Fragen nach ihren potenziellen negativen Auswirkungen auf das Selbstwirksamkeitsempfinden der Nutzer auf. Diese Masterarbeit untersucht, wie die Nutzung von Chatgpt das Selbstwirksamkeitsempfinden, die Kontrollüberzeugung und die Zufriedenheit der Nutzer beeinflusst. Diese Forschung ist notwendig, um die Nutzung von KI-Systemen besser zu verstehen und Empfehlungen für ihren verantwortungsvollen Einsatz zu entwickeln.

Relevanz: Die Integration von Künstlicher Intelligenz wie Chatgpt in alltägliche Anwendungen gewinnt zunehmend an Bedeutung. Solche Technologien können bedeutende Auswirkungen auf das Selbstwirksamkeitsempfinden der Nutzer haben. Angesichts der breiten Anwendungsmöglichkeiten und der raschen Verbreitung von KI-Systemen ist es notwendig, deren potenziellen negativen Effekte zu verstehen. Diese Forschung trägt dazu bei, Richtlinien für den verantwortungsvollen Einsatz von KI zu entwickeln.

Ergebnisse: Die Ergebnisse konnten keine grossen Unterschiede im Selbstwirksamkeitsempfinden, der Kontrollüberzeugung oder der Zufriedenheit zwischen denen, die Chatgpt nutzten und denen, die es nicht taten, aufweisen. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass individuelle Faktoren wie Technologieaffinität und persönliche Merkmale eine wichtige Rolle spielen könnten. Weitere Forschung ist erforderlich, insbesondere in verschiedenen beruflichen Kontexten, um ein umfassenderes Verständnis der Auswirkungen auf die Nutzer zu erlangen.

Implikationen für Praktiker:innen: Da die vorliegende Studie keine direkten praktischen Implikationen ableitet, wird die Notwendigkeit weiterer Forschung betont. Praktiker:innen sollten diese Aspekte berücksichtigen:

• Zielgruppenspezifische Untersuchungen: Zukünftige Forschung sollte sich auf spezifische Berufsgruppen konzentrieren, um die Auswirkungen von ChatGPT in unterschiedlichen beruflichen Kontexten besser zu verstehen. Dies könnte beispielsweise die Untersuchung von ChatGPT-Nutzung im Marketing im Vergleich zu handwerklichen Berufen umfassen.
• Variablen und Moderatoren: Zukünftige Forschung sollte die Moderatoren und Variablen identifizieren, die die Beziehung zwischen der Nutzung von ChatGPT und dem Selbstwirksamkeitsempfinden beeinflussen. Dazu könnten technologische Affinität, Erfahrung mit ähnlichen Tools oder die Art der Aufgaben gehören.
• Nutzung in verschiedenen Kontexten: Untersuchungen sollten nicht nur auf das Verfassen von Texten beschränkt sein, sondern auch andere Nutzungsszenarien von ChatGPT wie Übersetzungen, Recherchen und Ideengenerierung einbeziehen.

Methoden: Es wurde eine Literaturrecherche durchgeführt, um das Selbstwirksamkeitsempfinden nach Bandura zu definieren und um künstliche Intelligenz zu verstehen. Die Studie verwendete ein Experiment mit einem zweifaktoriellen Design, um den Einfluss der Nutzung von Chatgpt und der Art der
Bekräftigung auf Selbstwirksamkeit, Kontrollüberzeugung und Zufriedenheit zu untersuchen. Teilnehmer wurden in vier Gruppen aufgeteilt und erhielten verschiedene Manipulationen. Es haben insgesamt 106 Personen am Experiment teilgenommen. Ausgewertet wurden die Daten mittels SPSS.